Hei, du må oppdatere nettleseren din for å kunne besøke oss.
En blå og hvit dataskjerm

Open source software for medisinsk forskning

MIDT utvikler og vedlikeholder åpne programvareplattformer for bildeveiledede inngrep og medisinsk bildediagnostikk. Plattformene er fritt tilgjengelige for forskningsmiljøer verden over og er resultatet av tett samarbeid mellom klinikere, ingeniører og forskere.

Programvarene nedenfor er utviklet ved SINTEF Medisinsk teknologi i samarbeid med St. Olavs hospital og er tilgjengelige under åpne lisenser. De er ment for bruk i klinisk forskning og er ikke godkjent for rutinemessig klinisk bruk.

Logo Fraxinus

Fraxinus er en åpen forskningsplattform for preoperativ planlegging og simulering ved bronkoskopi. Systemet guider brukeren gjennom fire steg: import av CT-data, automatisk segmentering av luftveier og omliggende strukturer, ruteplanlegging til mållesjon, og prosedyreøvelse via virtuell bronkoskopi og EBUS-simulering.

Plattformen er utviklet av SINTEF Medisinsk teknologi i samarbeid med St. Olavs hospital og bygger på CustusX-rammeverket. Prosjektet har mottatt støtte fra Norges forskningsråd og flere EU-prosjekter.

4 tekstbokser, CT-segmentering, virtuell bronkoskopi, EBUS-simulering, ruteplanlegging, BSD-3-lisens

Fraxinus er et forskningsverktøy og er ikke godkjent for rutinemessig klinisk bruk (ikke FDA- eller CE-merket).

 

Fraxinus nettside  Last ned (GitLab)  GitHub (speil)  Brukerdokumentasjon

 

Grafisk brukergrensesnitt

CustusX er et åpent navigasjonssystem for bildeveiledede inngrep, utviklet ved det Nasjonale kompetansesenteret for ultralyd og bildeveiledет terapi (USIGT) ved SINTEF og St. Olavs hospital. Systemet integrerer og visualiserer informasjon fra flere modaliteter – CT, MR, fluoroskopi og ultralyd – og er spesielt rettet mot intraoperativ bruk med fokus på sanntidsstyring av kirurgiske instrumenter.

Plattformen er benyttet innen nevrokirurgi, laparoskopisk kirurgi, karkirurgi, intervensjonsradiologi og bronkoskopi, og fungerer både som et ferdig navigasjonssystem og som rammeverk for å bygge spesialtilpassede forskningsapplikasjoner. Andre applikasjoner bygget på CustusX inkluderer Fraxinus og NorMIT-Nav.

4 tekstbokser, ultralyd, CT/MR, Sanntidssporing, Nevrokirurgi, laparoskopi, BSD-3 lisens

CustusX er et forskningsverktøy og er ikke godkjent for rutinemessig klinisk bruk (ikke FDA- eller CE-merket).

 

CustusX nettside Last ned (GitLab) Videodemonstrasjoner (YouTube) Brukerdokumentasjon

 

Grafisk brukergrensesnitt

Raidionics er en åpen programvareplattform for analyse og visualisering av nevrologiske MR-bilder. Systemet støtter automatisk segmentering av de vanligste typene hjernesvulster – glioblastom, diffust lavgradig gliom, meningeom og metastaser – både preoperativt og postoperativt.

I tillegg til segmentering tilbyr Raidionics standardisert RADS-rapportering: volum, diameter, multifokalitet, lateralitet og tumorens beliggenhet i forhold til kortikale og subkortikale strukturer. Kirurgisk rapportering inkluderer reseksjonsgrad etter RANO 2.0-retningslinjene. Modellene er trent på pasientdata fra St. Olavs hospital og en rekke internasjonale partnersykehus.

Raidionics nettside Last ned (Windows) GitHub Dokumentason (Wiki) 

 

Referanser og sitering

Dersom du bruker disse verktøyene i vitenskapelig arbeid, ber vi deg sitere følgende publikasjoner:

Fraxinus

Bakeng JBL, Hofstad EF, Solberg OV et al. Using the CustusX toolkit to create an image guided bronchoscopy application: Fraxinus. PLOS ONE, 2019.

DOI: 10.1371/journal.pone.0211772

CustusX

Askeland C, Solberg OV, Bakeng JBL et al. CustusX: an open-source research platform for image-guided therapy. Int J CARS, 2015.

DOI: 10.1007/s11548-015-1292-0

Raidionics

Bouget D, Alsinan D, Gaitan V et al. Raidionics: an open software for pre- and postoperative central nervous system tumor segmentation and standardized reporting. Scientific Reports, 2023.

Nature Scientific Reports 13, 15570
 
 

Samarbeid og spørsmål

Spørsmål om programvarene kan rettes til SINTEF Digital, Avdeling for helseforskning. Feil og forbedringsforslag meldes via GitHub-siden til den aktuelle plattformen.

 
Sist oppdatert 24.06.2026