Vi anbefaler at du alltid bruker siste versjon av nettleseren din.

Dyp læring-modeller for tidlig påvisning av CP

Cerebral parese (CP) er den vanligste årsaken til fysisk funksjonsnedsettelse hos barn. Barn med CP har livslange behov for spesialiserte tjenester. CP er en stor belastning for barnet, familien og samfunnet. Det nylig gjennomførte DeepInMotion-prosjektet utvikler et nytt kunstig intelligens-system for tidlig påvisning av CP.

Tidlig diagnose muliggjør tidlig behandling

DeepInMotion har identifisert indikatorer og kjennetegn i spedbarns spontane bevegelser ved 12–18 uker etter termin. I Norge diagnostiseres CP vanligvis når barnet er mellom 1 og 2 år, selv om hjerneskaden som forårsaker CP skjer før, under eller rett etter fødselen.

Tidlig påvisning av CP, før 5 måneders alder, gir muligheter for tidligere igangsetting av behandling og terapi i den perioden hvor hjernens plastisitet er på sitt høyeste.

Begrenset tilgang til eksperter

I dag utføres tidlig påvisning av CP på klinikker ved hjelp av subjektiv og kvalitativ bevegelsesanalyse. Disse metodene krever høyt kvalifiserte klinikere med lang erfaring for å være pålitelige, og har derfor begrenset utbredelse blant kliniske team.

Teknologi for lik tilgang til helsetjenester

Det nylig ferdigstilte DeepInMotion-prosjektet hadde som mål å utvikle en brukervennlig og digital helsetjeneste med lave kostnader, for å redusere ulikheter innen og mellom land, og sikre lik tilgang til helsetjenester.

DeepInMotion-prosjektet ønsket å forbedre hjelp og støtte til klinikere og primærhelsepersonell på en trygg og effektiv måte, og dermed møte kravene i FNs bærekraftsmål.

Dyp læring-modeller for tidlig påvisning av CP vil benytte en av verdens største internasjonale videodatabaser av spedbarn med høy risiko, administrert av St. Olavs hospital i Norge, for å utvikle neste generasjon kunstig intelligente systemer for spedbarnsomsorg.

Sist oppdatert 06.11.2025