Anestesi, ultralyd og digital strukturgjenkjenning: Utvikling og evaluering av nye verktøy for bildeveiledning
Gruppens samarbeid startet i 2014 da KJ ble involvert i RaSimAs, et EU-prosjekt med mål om å lage en simulator for regionalanestesi.
![Firedelt bilde av ulike ultralydbilder.](/4aa4a4/contentassets/3527c1f36ff14822b35f067f807814b6/bilde-5.-anestesi-ul.png?width=552&height=368&quality=80&format=webp)
Fagmiljøet på SINTEF har samarbeidet med det kliniske miljøet på sykehuset i mange år, og har en rekke prosjekter bak seg. Det er flere fagmiljøer på som nyttiggjør seg ultralyd som redskap, og vi ser mange fordeler. Læringskurven for bruk av ultralyd i klinisk praksis er bratt, det tar tid å opprette og vedlikeholde ferdigheter.
Kan man bedre dette?
Vi arbeider med en dataalgoritme som hjelper novisen med tolkning av ultralydbilder. Den første oppgaven er å skape en pålitelig algoritme og finne ut om den virker som den skal. Deretter kan vi undersøke effekten av å bruke et slikt hjelpemiddel.
Vi har nå et samarbeid med firmaet Clarius. De produserer håndholdte ultralydmaskiner, og er interessert i programutvikling av den typen vi kan tenke oss i kjølvannet av vår forskning.
Gruppen har fått tildelt midler fra Helse Midt-Norge Innovasjon to år på rad.
Masters- eller PhD-kandidater kan ta direkte kontakt med prosjektlederen om forskningsmuligheter.